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DeFi 中的传统价格预言机提供回顾性或实时市场数据。虽然它们对于协议运行至关重要，但本质上仍然是被动的，从而在市场状况和链上响应之间引入了延迟。这种时间差使协议面临清算瀑布、滑点、预言机操纵和系统性低效率的风险。预测性价格馈送通过提供短期资产价格轨迹的实时、模型驱动的预测来解决这些限制。它们不是报告过去的价格状态，而是预测未来的价格动态，从而使协议能够执行先发制人的、数据驱动的调整。Allora Network 通过去中心化机器智能来实现预测性价格馈送的运作。在 Allora 中，独立的工作人员使用不同的市场输入和专有模型生成价格预测。至关重要的是，Allora 的架构集成了一种上下文感知的推理合成机制：工作人员不仅提交预测，还评估其他工作人员推理的预期误差，从而创建一个递归的、自我评估的系统。这种方法产生了一个网络范围的、共识驱动的价格预测，该预测动态地考虑了特定于上下文的信号质量。与任何单独的推理来源相比，其结果是具有卓越准确性、更低方差和更高鲁棒性的预测性价格馈送。在实践中，预测性价格馈送有助于：• 自适应清算阈值• 风险感知的 AMM 定价曲线• 预期抵押品管理• 减少暴露于价格预言机滞后通过预测性价格馈送，DeFi 协议从被动转向主动的市场定位——从而提高稳定性、资本效率和系统弹性。Allora 的去中心化智能基础设施代表了这种演变的关键推动因素。

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对人工智能的审查是不可避免的。 任何中心化的“真理来源”最终都会屈服于来自政府、股东或激进分子的压力。这不是会不会的问题，而是什么时候的问题。 那么，我们如何构建一个不能被告知该怎么思考的 AI 呢？ @TomerSharoni 在由 @mpost_io 主办的 Hackseasons 周边活动中，向一个构建去中心化 AI 堆栈的领导者小组提出了这个问题。 来自 @fluence_project 的 @TheTomTrow 给出的答案可能是你今年听到的最重要的答案之一。

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